بررسی موضعی شدن تغییر فرم در فرآیندهای تغییر شکل پلاستیک شدید(spd) با استفاده از روش x-fem و پیش بینی نانوساختار ایجاد شده
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک
- نویسنده سجاد نوروزی نیا
- استاد راهنما علی شکوه فر کیوان نارویی
- سال انتشار 1392
چکیده
فرآیندهای تغییر شکل پلاستیک شدید روش¬هایی هستند که با استفاده از آن¬ها می¬توان کرنش بسیار بالایی را به یک جامد توده¬ای اعمال نمود بدون اینکه کاهش قابل ملاحظه¬ای در ابعاد کلی این جامد ایجاد شود. برای بدست آوردن خواص بهتر، بر اساس رابطه هال-پچ، از روش پرس زاویه¬ای با مقاطع یکسان استفاده شده و اندازه متوسط دانه¬ها تا حد نانومتر ریز گردیده است. دلیل انتخاب این فرآیند در دسترس بودن تجهیزات آن، قابلیت فرآوری مواد نسبتاً بزرگ، امکان رسیدن به ساختار همگن در سرتا سر نمونه و قابلیت انجام شدن بر روی طیف گسترده¬ای از فلزات بوده است. علیرغم تمام مزایای ذکر شده برای این فرآیند وجود ناپیوستگی¬های احتمالی می¬تواند یکی از معایب بزرگ آن باشد. در واقع به کارگیری این فرآیندها در مواد نیمه ترد یا موادی که تحت چند پاس تغییر شکل قرار گرفته¬اند، موجب بروز ترک می¬گردد. با ادامه تغییر فرم، ترک¬ها به صورت گسترده اشاعه پیدا می¬کنند و سبب ایجاد شکست می¬شوند. لذا به منظور بررسی فرآیند مذکور و پیش¬بینی ناپیوستگی¬های احتمالی بوجود آمده در این فرآیند با استفاده از نرم افزارabaqus و روش المان محدود توسعه یافته، شبیه¬سازی این فرآیند در ابعاد گوناگون انجام گرفته است. در این راستا استفاده از یک مدل مناسب مکانیک آسیب با توجه به اهمیت میکرو ساختار شکل گرفته و در نتیجه نرم شوندگی مدل مادی ضروری به نظر می¬رسد. در مرتبه¬ اول، شبیه¬سازی این فرآیند برای حالت دو بعدی و تحت شرایط کرنش صفحه¬ای انجام گردیده است و پس از رسیدن به شرایط مطلوب و درک صحیح از این فرآیند، در مدل¬سازی با استفاده از روش المان محدود توسعه یافته، موضعی شدن تغییر فرم در مواد مختلف از جمله آلیاژ ti-6al-4v که از جمله آلیاژهای پر کاربرد به خصوص در صنایع دندانپزشکی می¬باشد، مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به تحول ریز ساختار از میکرو به نانو در این فرآیند، کار سختی در مدل مادی دچار کار نرمی نیز می¬گردد. لذا بر اساس مدل etmb که تحولات ریز ساختاری را در اثر تغییر فرم در نظر می¬گیرد، ریز ساختار بعد از تغییر فرم پیش¬بینی می¬گردد.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملپوششهای نانوساختار: سازوکارهای تغییر شکل
پوششهای نانوساختار نانوکریستالی، نانوکامپوزیت و چندلایه، در مقایسه با مواد حجیم، خواص فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی بسیار ویژه ای از خود نشان می دهند که منجر به کاربردهای گسترده ی آنها در تکنولوژیهای بسیار پیشرفته شده است. این خواص ویژه از سایز نانوی آنها منتج می گردد. از نقطه نظر کاربردهای صنعتی پوششهای نانوساختار، خواص مکانیکی ویژه ی آنها از اهمیت خاصی برخوردار است. لازم به ذکر است که خواص مکانیک...
متن کاملطراحی قالب آهنگری پیش فرم با روش تغییر شکل معکوس و اجزاء محدود
در این پژوهش برای طراحی قالب پیشفرم برای فرآیند آهنگری چند مرحلهای در قطعات نزدیک به ابعاد نهایی H-شکل از روش تغییر شکل معکوس به همراه شبیهسازی فرآیند بوسیلة اجزاءمحدود غیر خطی استفاده شده است. در روش معکوس از شکل نهایی قطعه به عنوان نقطه شروع استفاده میشود و یک مسیر برگشت پلاستیک پیشبینی میگردد. پس از شبیهسازی مستقیم با استفاده از پارامترهای زمان تماس، ابعاد و مختصات هر قطعه از قالب مس...
متن کاملپیش بینی رفتار تغییر شکل داغ آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
رفتار تغییر شکل داغ مواد بدلیل وابستگی آن به تغییرات کرنش، نرخ کرنش و دما دارای پیچیدگی های قابل ملاحظه ای است و لذا پیش بینی رفتار ماده در این شرایط مشکل می باشد. هدف از این بررسی پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی توسعه یافته مناسب می باشد. برای این منظور از آزمایشهای فشار داغ در محدوده دمایی بین 350 تا 500 درجه سلسیوس و در نرخ کرنشهای بین ...
متن کاملاستفاده از مدل گرادیان کرنش در تغییر فرم بزرگ مواد نانو جهت بررسی موضعی شدن تغییر فرم
امروزه مدل سازی رفتار مواد نانو تحت تغییر شکل از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این مدل سازی ها از طریق تحلیل رفتار الاستیک و پلاستیک آنها انجام می شود. اثرات ریز ساختارها از عللی هستند که باعث می شود تئوری کلاسیک مکانیک محیط های پیوسته قادر به انجام این مسایل نباشد. لذا برای بررسی رفتار یک سازه از جنس نانو ساختار احتیاج به استفاده از مدل هایی است که در آنها اثر اندازه در نظر گرفته شود. در این پ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023